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腾讯云推出物联网边缘计算平台,五大优势攻克物联网落地难题

时间:2019-08-29 03:58来源:网络整理 作者:管理员 点击:

8月28日,腾讯云重磅推出物联网缘计算平台,该平台的推出将彻底打通物联网应用落地的最后一公里,让云端强大的计算能力快速延伸到用户的缘,数以亿计的物联网设备将可以随时随地畅享云计算带来的海量数据处理能力和前沿AI技术。

这是腾讯云基于丰富的技术经验和案例实战,对物联网解决方案布局的又一次跨越。

作为一种边缘计算解决方案,腾讯云物联网边缘计算平台要解决的是物联网落地“远水救不了近火”的难题。

腾讯云物联网边缘计算产品负责人戴国超指出,边缘计算可以把云中心的计算,快速交付到离用户或者是离数据离物最近的源头,让人、物、环境应用,方便使用边缘计算的计算能力。

五大优势,破解物联网落地难题

边缘计算的流行源于两个行业变化,一个是5G和云计算的商用化普及,第二个是企业的数字化转型。这个过程中,就衍生出随处可见的智能设备连接和交互,这些智能设备组成物联网场景,同时运转会产生海量的数据。

如何有效处理数据,成为物联网落地的第一道阻碍。

通常情况下,这些数据主要运算能力由云计算提供。然而随着物联网智能设备数量的指数级增长,很多数据流产生于靠近日常使用场景的边缘智能设备。

根据权威统计,一台不是完全智能化的波音787每秒产生5GB的数据,如果足够智能化的情况下,数据量更为庞大,是没有办法放到云端去快速计算和分析。这就导致云计算由于距离智能设备较“远”,在能耗、成本、网络带宽、实时交互、隐私保护等层面遭遇挑战。

腾讯云物联网边缘计算平台助力用户实现就近计算和分析数据,快速的给出分析结果。比如你开的车具备车联网功能,通常情况是依托于云计算进行汽车传感器数据处理。然而随着汽车智能化的快速发展,会有更多的数据产生,这些数据传到云端进行分析,会产生很大网络资源消耗和带宽成本,并且由于汽车的机动性和无线网络基础设施受环境干扰的不稳定性,会导致由于网络的问题导致汽车传感器的数据不能及时的传输到云端进行数据分析和风险预测,这可能会威胁到车主的人身安全,会阻碍智能汽车和智能驾驶的发展,怎么办?

如果应用腾讯云物联网边缘计算平台,助力用户搭建可以伴随汽车移动的边缘计算节点,通过边缘节点的计算分析能力,在汽车行驶的过程中实时的对轮胎气压、倒车影像、行车记录仪、电池、油压、行车时间等智能汽车的实时数据,在本地边缘进行实时的计算和分析,结合云端训练的风险模型,给出司机合理驾驶建议和风险告警,并将过滤清洗后的数据推动到云端进行AI模型训练和分析展示,提前感知驾驶过程中的安全风险。

腾讯云推出物联网边缘计算平台,五大优势攻克物联网落地难题

腾讯云边缘计算平台整体服务架构

据介绍,腾讯云物联网边缘计算平台集中了实时响应、离线处理、简化部署、优质传输、云端一体管理五大优势,实现物联网在实际场景中数据处理和快速落地,并且有效解决了数字物联使用中心云计算遇到的困境。

(责任编辑:admin)
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